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・17:00-17:30
　「機械学習によるエラストグラフィ動画解析」
　〇葛城玲弥・西谷来輝・沖健太朗（岡山大学）・小幡泰介（神奈川県立がんセンター）・内田大輔・遠藤良峻・明石卓也（岡山大学）

・17:30-18:00
　「面光源パタンの映り込みに基づく表面粗さ推定」
　〇大森涼平・吉田道隆（岡山大学）・川原僚（京都大学）・岡部孝弘（岡山大学）

招待講演の概要：本講演では、生成AIの中核技術である拡散モデルについて、データを徐々に壊して復元する仕組みから、その基本原理をわかりやすく説明します。次に、テキストや画像といった条件情報を活用した「条件付き生成」に焦点を当て、その基本的な考え方と実際の応用事例をご紹介します。
さらに、事前学習済みモデルを“事前知識”として活用する手法を取り上げ、追加の学習コストを抑えながら、画像編集・変換・復元といった幅広いタスクへ展開する方法について解説します。

【主　催】岡山大学AI研究会実行委員会

【共　催】おかやまIoT推進ラボ協議会
　　　　　岡山大学AI・数理データサイエンスセンターサイバーフィジカル情報応用研究推進部門 (Cypher)
　　　　　おかやまAI・セキュアIoT共創コンソーシアム (OASIS)
　　　　　おかやまデジタルイノベーション創出プラットフォーム (OI-Start)

【協　力】エヌビディア合同会社
　　　　　株式会社両備システムズ

【申　込】12月7日(日)までに下記リンクからお申し込みください。